摘要人脸识别研究是利用计算机对人物身份的鉴别.为了探究人脸边缘特征表达方法,克服人脸识别受光照,时间和衰老等影响的难题,本文提出一种基于Wedgelet和四元数小波变换(QWT)的二维边缘特征表示与估计的人脸识别方法.本文提出的方法在标准1996 FERET数据库上得到很好的识别效果,其中Fc,DupⅠ和DupⅡ子集都高于其他方法,具有较低的计算复杂度和较高的计算精度.
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摘要人脸识别研究是利用计算机对人物身份的鉴别.为了探究人脸边缘特征表达方法,克服人脸识别受光照,时间和衰老等影响的难题,本文提出一种基于Wedgelet和四元数小波变换(QWT)的二维边缘特征表示与估计的人脸识别方法.本文提出的方法在标准1996 FERET数据库上得到很好的识别效果,其中Fc,DupⅠ和DupⅡ子集都高于其他方法,具有较低的计算复杂度和较高的计算精度.
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