摘要目的 调查空军官兵视疲劳症状流行特征并分析相关影响因素,为维护空军官兵的视觉健康提供技术支撑.方法 采用横断面调查研究,于2023年10月-2024年1月对全国官兵进行问卷调查,问卷包括普查版视疲劳量表和其他因素.应用单因素和多因素Logistic回归分析比较视疲劳相关影响因素,Spearman相关分析视疲劳量表和眼表疾病指数量表评分的相关性.结果 共收集有效问卷1 104份,有效率90.71％,剔除女性问卷,共纳入研对象1 065名,其中飞行员356名,其他人员709名.飞行员视疲劳检出率32.87％,其他人员20.87％,飞行员视疲劳检出率高于其他人员(x2=18.231,P＜0.001);不同机种飞行员视疲劳检出率差异有统计学意义(x2=10.260,P=0.006),其他人员间检出率差异无统计学意义(x2=1.175,P=0.278).飞行员视疲劳的危险因素包括年龄(OR=1.092,95％CI:1.043～1.146)、睡眠质量差(OR=2.152,95％CI:1.059～4.492)、工作性质以电子屏幕为主(OR=2.321,95％CI:1.078～5.167)、近距离用眼(电子产品)时间＞4 h(OR=2.840,95％CI:1.111～7.594)、眼表疾病指数量表评分高(CR=1.304,95％CI:1.233～1.392);其他人员视疲劳的危险因素包括单位驻地为中部地区(OR=2.175,95％CI:1.007～4.591)、屈光不正人群(OR=2.670,95％CI:1.579～4.531)、睡眠质量差(OR=2.327,95％CI:1.373～3.977)、近距离用眼(非电子产品)时间＞4 h(OR=2.679,95％CI:1.204～5.829)、眼表疾病指数量表评分高(OR=1.153,95％CI:1.124～1.186).Spearman相关分析显示,视疲劳量表和眼表疾病指数量表评分存在正相关(飞行员:r=0.768,P＜0.001;其他人员:r=0.725,P＜0.001).结论 空军官兵视疲劳检出率较高,应予以重视,并将相关人员纳入视疲劳风险管理工作中,建立健全视疲劳防控方案,保障空军官兵视觉健康.