换一批多尺度小波联合空域估计的FMCW雷达呼吸心率检测
FMCW Radar Respiratory Heart Rate Detection Using Multi-scale Wavelet Joint Spatial Estimation
摘要FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)雷达呼吸心率检测具有便携、无感等特点,但在检测过程中存在空间杂波,易使呼吸心跳信号分离失真;呼吸信号的高次谐波处于心跳信号的低频带附近,也严重影响心率检测.针对以上问题,提出一种多尺度小波联合空域估计的FM-CW 雷达呼吸心率检测方法.首先,采用单轮集成经验模态分解(SEEMD)算法将中频信号分解为多个尺度信号;其次,再通过离散小波变换(DWT)从最优尺度信号中分离呼吸信号和心跳信号;最后,采用多重信号分类(MUSIC)算法将呼吸信号和心跳信号转化到空域中以消除呼吸谐波的影响,准确估计呼吸率和心率.实验结果表明,所提方法下的呼吸率检测准确率达到94.62％,心率检测准确率达到97.81％.与传统算法相比,本文方法具有更高的检测准确率和鲁棒性,适用于强干扰环境.
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关键词
FMCW雷达单轮集成经验模态分解离散小波变换多重信号分类FMCW radarsingle round ensemble empirical mode decompositiondiscrete wavelet transformmulti-ple signal classification
栏目名称
DOI
10.16112/j.cnki.53-1223/n.2025.05.232
发布时间
2025-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省高校重点实验室开放基金（ZNGD2308）
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