一类考虑二次感染的随机COVID-19传染病模型的动力学特征研究
Dynamical Characteristics of a Stochastic COVID-19 Infectious Disease Model with Reinfection
摘要引入随机干扰和二次感染率,推广了一类COVID-19传染病模型,使用随机微分方程理论研究其动力学特征.首先,通过证明该模型全局正解的存在唯一性,说明该系统是适定的;其次,推导了模型中疾病灭绝和遍历平稳分布存在的充分条件,并分别给出了阈值表达式;最后,给定不同的随机干扰项和参数条件,借助数值模拟验证了理论分析的正确性.研究结果表明,随机干扰对COVID-19的传播有重要影响,二次感染加大了对疾病控制的需求.
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