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基于Lasso-Logistic回归模型拟合NRS 2002评分、CONUT评分和RDW-SD、ALB评估肺结核患者静脉血栓栓塞症风险的价值

The Value of Fitting NRS 2002,CONUT,RDW-SD and ALB in Assessing the Risk of Venous Thromboembolism in Patients with the Pulmonary Tuberculosis Based on Lasso-Logistic Regression Model

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摘要目的评估营养参数在肺结核患者中发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险的关系,寻找血栓形成的危险因素及预测因素,协助早期识别肺结核并发VTE的高危因素.方法收集 2021 年8 月至 2023 年 8 月在昆明市第三人民医院住院确诊为肺结核的 323 例患者,根据非手术患者VTE风险评估分为VTE评分高危组(n=116)例和低危组(n=207)例,两组之间差异有统计学意义的营养指标Lasso回归进行变量筛选,采用多因素Logistic回归筛选肺结核患者VTE评分高危的独立危险因素,并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线、决策曲线、影响曲线评价预测模型.结果两组间比较,高危组患者年龄明显大于低危组(59 vs.41,P<0.001),原发性高血压病、性别、2 型糖尿病病史均无组间差异(P值分别为 0.084、0.724 和 0.488).组间比较和Lasso回归筛选出ALB、HCT、NRS 2002评分、HBDH、RDW-SD、RDW-CV、TG、CONUT评分、NEFA共 9 个变量.多因素Logistic回归分析显示,ALB、NRS 2002 评分、RDW-SD、CONUT评分是肺结核患者VTE评分高危的独立影响因素(P<0.005).ROC曲线下面积显示:联合因子预测肺结核患者VTE评分高危的AUC(0.892)大于ALB(0.803)、NRS 2002 评分(0.735)、RDW-SD(0.685)、CONUT评分(0.774).拟合预测模型:Logit(P):Y=0.433×NRS-0.136×ALB+0.411×CONUT评分+0.072×RDW-SD-1.770,P=1/(1+e-Y)(Y:预测指数,P:预测概率).校准曲线显示模型预测与实际结果趋于一致(U:>0.05),决策曲线、影响曲线显示模型能够临床获益.结论 ALB、NRS 2002评分、RDW-SD、CONUT评分是肺结核患者VTE评分高危的独立影响因素,可以指导临床,尽早改善这些指标、降低VTE评分,减少血栓风险.同时,该预测模型在验证队列中表现出色,其区分能力、校准精度和临床实用性(决策曲线分析)均达到较好水平.