基于凝血功能指标构建初诊多发性骨髓瘤患者ISS高危分期预测模型
Construction of A Predictive Model for High-risk ISS Stage in Newly Diagnosed Multiple Myeloma Patients Based on Coagulation Indicators
摘要目的 探讨初诊多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)患者凝血功能指标与国际分期系统(international staging system,ISS)分期的关系,建立以凝血指标为基础的ISS高危分期预测模型.方法 收集2021 年 5 月至 2024 年 12 月 114 例初诊MM患者作为模型开发队列,按 7∶3 比例随机分为训练集(80 例)和内部验证集(34 例);收集 2025 年 1 月至 2025 年 6 月 52 例患者作为外部验证队列.按照ISS分期将患者分成I/II期组和III期组,比较 2 组间凝血功能指标水平差异.利用Spearman相关分析评价各凝血指标与β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)、白蛋白(albumin,ALB)的相关性,通过二元Logistic回归法筛选出ISS高危分期的独立危险因素,构建列线图预测模型并评估其预测效能.结果 ISS III期患者的凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、纤维蛋白原含量(fibrinogen,FIB)、凝血酶时间(thrombin time,TT)和血栓调节蛋白(thrombomodulin,TM)水平均显著高于ISS I/II期患者(P<0.05).相关性分析显示,5 项凝血功能指标均与β2-MG呈正相关,PT、APTT、TT与ALB呈负相关.多因素Logistic回归分析显示,PT、TT、TM是ISS高危分期的独立危险因素.基于PT、TT和TM构建的列线图预测模型显示AUC为 0.849,敏感度 90.6%,特异度 67.6%.结论 PT、TT和TM与ISS分期密切相关,可作为高危分期的独立危险因素.
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