遗传算法预测不同错(牙合)类型牙冠宽度
Prediction about Mesiodistal Crown Diameters of Teeth from Different Classes of Malocclusion Based on Genetic Algorithms Method
摘要目的:使用遗传算法建立针对不同错(牙合)类型的各牙牙冠宽度与其它牙的相关方程,并将同类型同性别的各牙用一个公式进行表达.方法:选取安氏Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类患者初诊模型各100副,每种类型男女各50副,45副作为模拟样本,5副作为检验样本.用游标卡尺测量各牙冠宽度,对不同错(牙合)类型分别采用遗传算法(Genetic Algorithms,简称GAS)建立各牙与其他牙冠宽度的关系方程,并与线性回归分析法进行精度比较.结果:建立了不同错(牙合)类型各牙与其他牙冠宽度的相关方程.GAS法与线性回归分析法的预测值分别与实测值比较,绝大多数牙位无统计学意义,但GAS法的检验样本平均误差绝对值均小于线性回归分析法.结论:GAS法的预测精度优于线性回归分析法,建立的方程有利于对不同错(牙合)类型牙列萌出不全患者进行全牙列间隙分析.
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