换一批基于信息熵和粒距双约束的无线传感器网络节点感知进化算法
Wireless Sensor Network Node Aware Evolutionary Algorithm Based on Information Entropy and Grain from the Dual Constraints
摘要针对无线传感器网络中节点感知精度低和算法收敛慢问题,引入了信息熵和粒距约束条件进行改进,构造了新的进化学习算法,并在此基础上提出了基于信息熵和粒距双约束的无线传感器网络节点感知进化算法.该算法将节点感知问题转化为满足约束条件的解空间寻优问题,然后利用粒距和信息熵计算机理对进化算法的搜索能力进行增强.最后通过增强的学习算法对最优的节点坐标进行计算.实验结果表明,该算法高效可行,具有更好的抗误差性、较强的收敛性和执行效率,且在节点稀疏时可以获得较好的感知效果.
更多相关知识
分类号
TP393.15
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2013.33.039
发布时间
2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
贵州省科学技术基金项目（(LKZ[2011]22)）
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
