换一批摘要为解决肿瘤基因表达谱数据后续研究需要完整数据矩阵的问题,针对包含缺失点的数据集.提出基于矩阵填充(matrix completion)与模糊C均值(fuzzy c-means algorithm,FCM)相结合的缺失点估计方法(FCM_MC).该方法充分利用肿瘤基因表达谱数据的冗余信息,通过模糊C均值聚类得到具有良好的低秩特性的基因语义片段,再利用矩阵填充方法分别对每个语义片段进行缺失点的重建.在不同数据集上进行实验,与传统缺失点估计算法比较.实验表明FCM_MC算法在缺失数据估计准确度和类结构保持度上效果得到有效提升,同时运行效率较高.
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关键词
矩阵填充模糊C均值低秩基因语义缺失值估计matrix completionfuzzy C-meanslow rankgenetic semanticmissing value estimation
分类号
TP301.6
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2017.07.011
发布时间
2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51365017,61305019）；
江西省教育厅科技计划（GJJ150680）
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