换一批基于神经元连接模式的脑网络减边演化博弈算法
The Algorithm of Cutting Edge Evolution and Evolution Game of Brain Network Based on the Connection Mode between Neurons
摘要神经元间的连接以先增大后减小的方式演化,提示了大脑神经元网络在演化过程中存在"剪除"过程.以"剪除"为启发,首先使用数学方法对大脑网络进行建模;然后基于大脑网络中的神经元连接方式,设计了网络减边演化算法.最后,考虑布线消耗和信息传输之间的效率,建立了大神经元优先与距离优先的演化博弈模型,探索该模型对脑网络拓扑结构特性的影响.实验结果显示,在此演化过程中,呈现了中心节点度约为200、小世界特性S>1和高效率代价比等性质,表明该算法能够有效模拟仿神经元剪除机制.上述算法和模型为有效模拟高效低能耗的脑网络提供了一种新途径.
更多相关知识
分类号
TP242.62
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2018.05.015
发布时间
2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60841004）
国家自然科学基金（60971110）
国家自然科学基金（61172152）
国家自然科学基金（61473265）
河南省科技攻关计划（172102310393）
河南省高等学校科技创新团队支持计划（17IRTSTHN013）
:河南省高校重点支持项目
- 浏览0
- 被引4
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
