换一批
换一批融合知识图谱的多通道中医辨证模型
Multi-channel Chinese Medicine Syndrome Differentiation Model Integrating Knowledge Graph
摘要中医辨证是中医临床立法、处方、用药的基础和前提.中医电子病历缺乏高质量语料,模型训练容易欠拟合,且四诊信息的症状表达形式存在较大差异,限制了网络模型对复杂症状的识别能力.针对上述问题,通过对四诊信息多通道的分开处理,以及人工构建的小规模知识图谱对模型训练进行知识的增强,提出了融合知识图谱的多通道中医辨证模型.实验结果表明,基于中医电子病历数据集,提出的模型在P@1指标、P@3指标、P@5指标上相比基线模型分别提高3.51％、3.38％、3.32％,相比其他网络结构模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对中医辨证具有显著效果.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2022.21.023
发布时间
2022-09-02
基金项目
国家重点研发计划（2019YFC1712301）；
江西省教育厅科学技术研究重点项目（GJJ201204）；
江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ170727）；
江西中医药大学博士启动基金项目（2018WBZR021）；
江西省一流学科建设科研启动基金专项项目（JXSYLXK-ZHYI059）
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