换一批
换一批基于机器学习与心肺复苏诊疗标准的辅助诊疗算法
Auxiliary Diagnosis and Treatment Algorithm Based on Machine Learning and Cardiopulmonary Resuscitation Diagnosis and Treatment Standards
摘要为了将机器学习在心肺复苏领域的应用落实到现实临床工作之中,提出了一种基于机器学习并融合心肺复苏诊疗标准的辅助诊疗算法.采用了随机森林、梯度提升树、极端梯度提升作为基模型,使用投票法进行模型融合,并引入模型解释算法(shapley additive explanation,SHAP)过滤掉Shapley值较低的特征重新进行训练,得出的模型在心肺复苏诊疗标准下创建参数空间进行寻优,最终得到最优诊疗方案.结果表明,融合心肺复苏诊疗标准后的算法更符合临床实际,可为临床诊疗提供辅助,提高心肺复苏成功率.
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