换一批
换一批影像组学和深度学习在肝硬化食管-胃底静脉曲张中的研究进展
Research progress of radiomics and deep learning in esoph-agogastric varices in patients with liver cirrhosis
摘要食管-胃底静脉曲张是肝硬化门静脉高压的常见并发症,食管-胃底静脉曲张破裂出血是临床常见的急重症,死亡率极高,对食管-胃底静脉曲张检测和评估可以更好地进行针对性治疗,降低消化道出血的发生率和死亡率.影像组学和深度学习作为支持临床决策和精准医学的方法,能够从医学图像中提取高通量和定量特征并加以数据挖掘和统计分析,揭示这些特征与疾病之间的相关性,可用于准确预测肝硬化患者门静脉高压和食管-胃底静脉曲张.本综述主要介绍了影像组学和深度学习技术在食管-胃底静脉曲张中的无创诊断、分级和预后方面的最新进展.
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