人工智能驱动医学影像精准诊疗:多系统临床应用与转化的进展和挑战
AI-driven precision medicine in medical imaging:multisystem clinical applications and translational challenges
摘要人工智能正在深刻改变医学影像学的全流程,覆盖了从疾病筛查、智能诊断到风险分层和临床决策支持的各个环节,展现出巨大的临床应用价值.随着计算能力的提升和算法的快速发展,深度学习、生成模型以及Transformer等先进方法已在神经系统和头颈、胸部、腹部、心血管、乳腺及骨肌系统等多个领域得到广泛应用,并在病灶自动分割、疾病精准分类、预后风险预测等方面取得了突破性进展,不仅提升了影像解读的效率与准确性,也推动了个体化医疗的发展.本文将基于解剖学分类的视角,系统梳理人工智能在医学影像中的典型应用场景,重点阐述其在不同系统疾病诊治中的优势与挑战,并进一步探讨当前临床研究与转化应用的最新进展及未来发展趋势.
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