换一批AI辅助CT在肺结节良、恶性诊断中的系统评价
Comparative performance of AI and radiologists in diagnosing pulmonary nodules on CT
摘要目的 评价人工智能(AI)辅助计算机断层扫描(CT)诊断肺结节良、恶性的价值.方法 通过检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献服务系统,搜集AI结合CT评估肺结节良、恶性的相关研究.对符合纳入、排除标准的文献使用QUADAS-2量表进行方法学质量评估.运用RevMan5.3和Sta-ta18.0进行数据整合与分析.分组比较AI与临床医师在肺结节性质判别中的诊断效能,用Z检验比较2组的差异,并构建综合受试者操作特征曲线;用异质性检验分析研究间差异的影响因素,以AI系统类型分组进行亚组分析,比较不同系统间敏感度、特异度等指标的差异.结果 AI辅助CT诊断与医生阅片的合并诊断效能指标敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比,及综合受试者操作特征曲线下面积,差异均无统计学意义(P>0.05).结论 AI辅助CT在肺结节性质判别中展现出与传统医生阅片相当的诊断效能,敏感度略高,提示AI辅助CT在降低漏诊率方面或有潜力,但需大规模临床验证.
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关键词
计算机断层扫描人工智能肺结节人工智能辅助诊断深度学习Meta分析computed tomographyartificial intelligencepulmonary noduleartificial intelligence-assisted di-agnosisdeep learningMeta-analysis
分类号
R816.4（放射医学）
栏目名称
DOI
10.13885/j.issn.2097-681X.T20250032
发布时间
2026-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
甘肃省自然科学基金资助项目（23JRRA1292）
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