换一批中国医疗卫生领域多模态数据集构建标准现状与展望
Current status and future prospects of multimodal dataset construction standards in China's healthcare domain
摘要高质量数据集是驱动医疗人工智能应用发展的核心要素,而数据集标准则是保障数据质量、实现跨机构共享与多模态融合的技术前提,是支撑"数智循证"决策范式转型的基础性保障.为系统审视中国医疗多模态数据集标准的构建现状,识别关键挑战,并提出面向人工智能时代的优化路径,系统检索了国家公共服务平台及各标准化机构网站,纳入2019-2025年发布的55项医疗数据集标准,从标准类型、发布时间、疾病覆盖、模态构成、中医元素纳入情况及研制主体6个维度进行结构化分析.结果表明:(1)标准类型以团体标准为主(63.2%),行业标准仅1项,呈现"团体先行、行业滞后"的结构性特征;(2)疾病覆盖集中于肌肉骨骼系统疾病(10项)、肿瘤(6项)等少数领域,半数以上疾病类别的标准数量不足3项,与国家慢性病防控战略需求存在显著差距;(3)多数标准虽整合多种数据类型,但跨模态对齐机制薄弱,尚未形成定义"模态间关系"的规范能力;(4)20项标准纳入中医元素,但呈碎片化分布,缺乏中西医协同标注框架.因此提出面向AI应用的三大优化路径:以知识图谱为中枢的多模态融合标准体系,以"诊疗单元"为核心的中西医协同标注框架,以及数据元质量与隐私保护的全周期控制规范.
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关键词
医疗数据集标准多模态数据中西医协作标准体系现状人工智能模态间关系medical dataset standardsmultimodal dataintegrated Chinese-Western medicinecurrent status of standards systemartificial intelligencecross-modal relationships
分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.13885/j.issn.2097-681X.T20260021
发布时间
2026-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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