摘要目的 应用超声测量髂腰肌横截面积(CSA),探讨其在老年2型糖尿病(T2DM)肌少症诊断中的临床应用价值.方法 选取我院确诊的老年T2DM患者133例,其中肌少症组38例、无肌少症组95例.使用生物电阻抗分析法测量四肢骨骼肌质量(ASM),手持式握力测量仪测量握力(HGS);应用常规超声测量髂腰肌CSA,DFY软件测量髂腰肌平均灰阶值和分贝值,比较两组一般资料及髂腰肌CSA、平均灰阶值和分贝值的差异;分析髂腰肌CSA与ASM、HGS的相关性.采用多因素Logistic回归分析筛选老年T2DM患者肌少症的独立影响因素,并构建诊断模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线分别评估模型的区分度、校准度、临床收益.结果 肌少症组患者体质量指数(BMI)和髂腰肌CSA均低于非肌少症组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组平均灰阶值和分贝值比较差异均无统计学意义.相关性分析显示,所有患者髂腰肌CSA与ASM和HGS均呈正相关(r=0.55、0.53,均P<0.01);男性患者髂腰肌CSA与ASM和HGS均呈正相关(r=0.30、0.40,均P<0.05);女性患者髂腰肌CSA与ASM和HGS均呈正相关(r=0.50、0.30,均P<0.01).多因素Logistic回归分析显示BMI、髂腰肌CSA均为老年T2DM患者肌少症的独立影响因素(OR=0.852、0.593,P=0.036、0.001);建立诊断模型为:Logit(P)=-0.160×BMI-0.522×髂腰肌CSA+5.881.ROC曲线分析显示,模型诊断老年T2DM患者肌少症的灵敏度、特异度、准确率分别为62.4%、81.2%、75.9%,曲线下面积为0.753;校准曲线显示实际概率与预测概率之间校准度良好;决策曲线显示根据该模型对肌少症患者进行干预可获得较高的临床收益.结论 超声测量髂腰肌CSA在诊断老年T2DM肌少症中具有较高的临床应用价值.