摘要目的 探讨适应于中国人的血友病骨关节早期超声半定量评分系统(HEAD-US-C)联合临床指标预测A型血友病患者膝关节出血风险的临床价值.方法 选取于成都市第三人民医院就诊的A型血友病患者78例,其中单侧膝关节出血21例,膝关节未出血57例,采用最小绝对收缩与选择算子(Lasso)回归和十折交叉验证法筛选关节出血的最佳预测因素,将其纳入多因素Logistic回归分析筛选预测A型血友病患者膝关节出血风险的独立影响因素,基于此构建预测模型并绘制列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图模型的区分度,并采用Bootstrap自助抽样法(重复抽样1000次)予以内部验证;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型的拟合度,并绘制校准曲线评价其校准度.结果 经Lasso回归和十折交叉验证法共筛选出5个最佳预测因素,分别为按需治疗剂量、首次出血年龄及HEAD-US-C评分中的关节积液/积血、滑膜增生和软骨破坏;将其纳入多因素Logistic回归分析,结果显示按需治疗剂量、关节积液/积血、滑膜增生及软骨破坏均为预测A型血友病患者膝关节出血风险的独立影响因素(OR=1.213、4.388、5.334、0.509,均P<0.05).基于此构建列线图模型,ROC曲线分析显示,列线图模型预测A型血友病患者膝关节出血风险的曲线下面积为0.934(95%可信区间:0.879～0.990),Bootstrap自助抽样法结果显示其一致性指数为0.934,表明其区分度较好.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,列线图模型拟合度较好(χ2=7.437,P=0.490).校准曲线分析显示,列线图模型对A型血友病患者膝关节出血风险的预测概率与实际概率的一致性较好,表明其校准度较高.结论 HEAD-US-C联合临床指标可用于预测A型血友病患者膝关节出血风险,具有一定的临床指导价值.