摘要目的 探讨二维超声、多普勒超声、三维容积成像和剪切波弹性成像预测早期2型糖尿病肾病的临床应用价值.方法 选取我院收治的早期2型糖尿病肾病患者42例(A组)、单纯2型糖尿病患者38例(B组)及同期体检健康者50例(C组),应用二维超声获取肾脏皮质与髓质厚度比值;多普勒超声获取叶间动脉收缩期峰值流速(Vsmax)、舒张末期流速(Vdmin)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI);三维容积成像获取肾脏体积;剪切波弹性成像获取肾皮质及肾髓质杨氏模量平均值(Emean);比较各组上述参数的差异.选取差异有统计学意义的参数进行多重共线性检验,剔除具有共线性的参数后采用Logistic回归分析构建多模态超声预测早期2型糖尿病肾病的模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型对早期2型糖尿病肾病的预测效能.结果 各组肾皮质厚度与肾髓质厚度比值、叶间动脉Vsmax、叶间动脉Vdmin、叶间动脉RI、叶间动脉PI、肾脏体积、肾皮质Emean、肾髓质Emean比较差异均有统计学意义(均P<0.001);其中A、B组肾皮质厚度与肾髓质厚度比值、叶间动脉Vsmax、叶间动脉Vdmin、肾皮质Emean、肾髓质Emean均低于C组,叶间动脉RI、叶间动脉PI、肾脏体积均高于C组,差异均有统计学意义(均P<0.05);A组肾皮质厚度与肾髓质厚度比值、叶间动脉Vsmax、叶间动脉Vdmin、肾皮质Emean、肾髓质Emean均低于B组,叶间动脉RI、叶间动脉PI、肾脏体积均高于B组,差异均有统计学意义(均P<0.05).多重共线性检验剔除肾皮质厚度与肾髓质厚度比值、肾皮质Emean、肾髓质Emean后,将叶间动脉Vsmax、叶间动脉Vdmin、叶间动脉RI、叶间动脉PI、肾脏体积纳入Logistic回归分析构建多模态超声预测早期2型糖尿病肾病的模型,方程式为:Logit(P)=1.153+0.654×叶间动脉Vsmax+4.453×叶间动脉Vdmin-3.147×叶间动脉RI-1.985×叶间动脉PI-1.974×肾脏体积.ROC曲线分析显示,该模型预测早期2型糖尿病肾病的曲线下面积为0.982,灵敏度为92.9%,特异度为97.4%,准确率为95.0%.结论 多模态超声在预测早期2型糖尿病肾病方面具有较高的临床应用价值.