摘要目的 基于剪切波弹性成像(SWE)、超声造影(CEUS)及免疫组化指标构建联合模型,探讨其预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的临床价值.方法 选取接受NAC的局部进展期乳腺癌患者94例,根据术后是否达到病理完全缓解(pCR)分为pCR组(66例)和非pCR组(28例).应用常规超声测量肿瘤最大径、短径,SWE获取病灶弹性模量最大值(Emax),CEUS获取灌注起始时间(Wash in)、峰值强度(PI)、廓清时间(Wash out)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TP),以及增强模式、增强后病灶均匀性、范围、边界及病灶内有无肿瘤坏死、放射状分支血管;同时收集术前免疫组化指标,包括雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体-2(HER2)及Ki-67.比较两组上述各检查结果的差异.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选预测乳腺癌患者NAC疗效的独立影响因素,基于此构建联合模型,并绘制列线图可视化.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析联合模型预测乳腺癌患者NAC疗效的区分度.采用Bootstrap法进行1000次重复抽样,对联合模型进行内部验证,并绘制校准曲线评估模型预测概率与实际概率的一致性;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度.决策曲线分析评估模型的临床适用性.结果 与非pCR组比较,pCR组ER阳性、PR阳性、HER2高表达占比及PI均增高,Emax降低,超声造影增强模式以高增强为主(97.0%),差异均有统计学意义(均P<0.05);两组肿瘤最大径及短径、Ki-67、增强后病灶均匀性、范围、边界及病灶内有无肿瘤坏死、放射状分支血管,以及超声造影定量参数Wash in、Wash out、MTT、TP比较差异均无统计学意义.单因素及多因素Logistic回归分析显示,HER2、Emax及PI均为预测乳腺癌患者NAC疗效的独立影响因素(OR=6.152、0.974、1.096,均P<0.05).ROC曲线分析显示,联合模型预测乳腺癌患者NAC疗效的曲线下面积(AUC)为0.936(95%可信区间:0.866～0.976),灵敏度为82.1%,特异度为89.3%.校准曲线分析显示,联合模型偏差校正后的校准曲线与理想曲线吻合良好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示该模型拟合优度较高(平均偏离误差仅0.038,χ2=2.36,P=0.97).决策曲线分析显示,当概率阈值为0.1%～86.0%时,使用联合模型指导临床决策均可获得优于"全部视为pCR"或"全部视为非pCR"策略的净获益,具有较高的临床适用性.结论 基于SWE、CEUS及免疫组化指标的联合模型可用于预测乳腺癌NAC疗效,具有一定的临床价值.