摘要目的 基于E-cervix弹性成像参数构建Logistic回归模型,探讨其预测初产妇阴道试产结局的临床价值.方法 选取我院符合阴道试产指征的初产妇150例,依据最终分娩方式将其分为经阴道分娩者110例(试产成功组)和中转剖宫产者40例(试产失败组).产前应用E-cervix弹性成像技术获取宫颈硬度比(HR)、弹性对比指数(ECI)、宫颈外口应变率(EOS)、宫颈内口应变率(IOS)、宫颈长度(CL),并评估Bishop评分,比较两组上述参数的差异;采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对初产妇阴道试产结局相关变量进行降维筛选,并纳入多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,根据分析结果构建模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各变量及模型预测初产妇试产失败的诊断效能.采用SHapley可加性解释(SHAP)对各变量重要性进行可视化排序.结果 试产失败组HR、CL均大于试产成功组,ECI、EOS、IOS、Bishop评分均小于试产成功组,差异均有统计学意义(均P<0.05).LASSO回归分析显示,在最佳Log(λ)值处,模型筛选并保留了4个非零系数变量:HR、ECI、IOS和Bishop评分.多因素Logistic回归分析显示,HR、Bishop评分、ECI、IOS均为预测初产妇阴道试产结局的独立影响因素(OR=1.078、0.520、0.332、0.102,均P<0.05).ROC曲线分析显示,HR、ECI、IOS、Bishop评分预测初产妇试产失败的曲线下面积(AUC)分别为0.699、0.707、0.717、0.636.基于多因素Logistic回归分析构建模型:Logit(P)=7.830+0.076×HR-1.103×ECI-2.282×IOS-0.654×Bishop评分,其预测初产妇试产失败的AUC为0.852.SHAP分析结果显示,各变量重要性排序前4的因素依次为IOS、ECI、HR、Bishop评分,其中HR对初产妇阴道试产失败呈正向贡献,ECI、IOS、Bishop评分对初产妇阴道试产失败呈反向贡献.结论 基于E-cervix弹性成像参数的Logistic回归模型在预测初产妇阴道试产结局中具有一定的临床价值.