新疆喀什地区疏附县肺结核与气象因素和大气污染物关联研究

Correlation study of pulmonary tuberculosis with meteorological factors and air pollutants in Shufu County,Kashgar Region,Xinjiang,China

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摘要目的探讨新疆喀什地区疏附县气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响.方法收集喀什地区疏附县2019年1月1日至2021年12月31日的肺结核每周发病、气象因素和大气污染物等数据.利用主成分分析和分位数回归模型分析不同气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响.结果 Spearman相关性分析结果显示除了自变量AQI、PM2.5与RH和CO、WS、N02与PM10相互之间没有相关关系外,其余自变量与因变量和各自变量之间均有较显著的相关关系.主成分分析提取C1、C2、C3和C4四个主成分并得出表达式.分位数回归模型结果显示,截距在不同分位点均有统计学意义.主成分C1在0.3和0.6分位点以外的其他分位点P值均＜0.05,有统计学意义,表明在0.1、0.2、0.4、0.5、0.7、0.8和0.9分位点对肺结核发病有影响;主成分C2在0.1至0.6分位点P＜0.05,表明在0.1～0.6分位点对肺结核发病有显著影响;主成分C3也在0.1至0.6分位点P值＜0.05,有统计学意义,表明在0.1～0.6位点的自变量对肺结核发病有明显效应;主成分C4在0.1～0.9分位P值均＞0.05,没有统计学意义,表明主成分C4包含的因素对肺结核发病无明显效应.C1、C2、C3和C4四个主成分参数估计结果显示主成分C1系数随着分位点的增大而下降;主成分C2、C3系数随着分位点的增大而呈现逐渐上升的趋势;主成分C4随着分位点的增大而呈现先下降后上升的趋势;表明各主成分在不同分位点对肺结核发病产生不同的效应.结论本文用主成分分位数回归模型分析了气象因素和大气污染物对肺结核发病的影响,研究表明温度、湿度、CO、NO2、03、PM2.5、PM1o和SO2等对肺结核发病均有影响.