摘要目的 探究血小板(platelet,PLT)日均变化率对重症肺炎死亡结局的预测价值.方法 回顾性分析北京中医药大学东方医院ICU2021年1月1日至2024年3月31日(以出 ICU时间为准)期间住院治疗并诊断为重症肺炎的成人患者101例,根据患者结局分为存活组与死亡组,其中存活组45人,死亡组56人.采集患者人口统计学信息、病史、PLT等外周血细胞相关指标,多因素Logistic回归分析影响重症肺炎预后的相关因素,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析其对死亡结局的预测价值.结果 死亡组的年龄与A-PACHE Ⅱ评分较存活组更高,差异具有统计学意义(P＜0.01).多因素回归分析示患者死亡或转出前5日的PLT均值及PLT日均变化率是重症肺炎患者死亡结局的独立保护因素(P＜0.05);CRP均值是独立危险因素(P＜0.05).在预测效能方面,PLT均值的ROC曲线下面积(AUC)为0.766(95％CI:0.672～0.860),PLT日均变化率的 AUC 为 0.740(95％CI:0.642～0.838),均高于 CRP 均值的 AUC(0.730,95％CI:0.630～0.831).将PLT均值、PLT日均变化率与CRP均值联合构建预测模型时效能最高,其AUC为0.823(95％CI:0.741～0.905).此外,PLT日均变化率的预测效能(AUC=0.740,95％CI:0.642～0.838)优于 APACHE Ⅱ评分(AUC=0.731,95％CI:0.633～0.828),包含 PLT 指标的联合模型(AUC=0.764,95％CI:0.669～0.859)也显著优于单独使用APACHE Ⅱ模型.结论 PLT日均变化率对重症肺炎死亡结局具有一定预测价值,可作为预测患者预后的动态指标.