构建个体化预测支气管哮喘儿童规范治疗停药后复发风险的列线图模型
Construction of a column chart model for personalized prediction of recurrence risk in children with bronchi-al asthma after discontinuation of standardized treatment
摘要目的 探讨支气管哮喘(BA)儿童规范治疗停药后复发的危险因素,并构建个体化预测复发的列线图模型.方法 选择2020年6月至2022年9月本院收治的BA患儿,均在规范治疗后停药.对患儿开展1年的随访,了解复发情况并分成复发组和对照组.获取两组患者资料进行比较,利用多因素分析筛查BA患儿停药后复发的相关因素,并构建预测模型.通过ROC和校准曲线对模型的预测效果(区分度及准确性)予以评估.结果 共纳入156例患儿,其中停药后复发91例,复发率为58.33%.复发组合并过敏性鼻炎情况、哮喘程度、治疗方案、ICS疗程、停药前稳定时间及停药时FeNO值和对照组有统计学差异(P<0.05).Lo-gistic 回归筛查出合并过敏性鼻炎(OR=4.288,95%CI:1.801~10.208)、重度或危重度哮喘(OR=6.917,95%CI:2.307~20.736)、ICS 疗程<12 个月(OR=6.926,95%CI:2.213~21.672)、停药前稳定时间<3 个月(OR=4.724,95%CI:1.521~14.669)、停药时 FeNO 高水平(OR=3.128,95%CI:1.445~6.773)5 个预测因子,基于上述因子构建预测停药后复发风险的列线图模型,内部验证显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.800(95%CI:0.732~0.868),预测BA患儿停药后复发的概率接近实际概率,拟合优度H-L检验x2=0.894,P=0.440.结论 根据合并过敏性鼻炎情况、哮喘程度、ICS疗程、停药前稳定时间、停药时FeNO值构建的列线图模型可对BA患儿停药后复发风险进行有效预测.
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