摘要目的 探讨肺部低衰减区比例(LAA％)与一氧化碳弥散量占预计值百分比(DLCO％pred)在评估老年慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者气流受限严重程度中的独立与协同价值.方法 选取2021年6月至2023年6月在苏北人民医院接受胸部CT和肺功能检查的260例稳定期老年慢阻肺患者,收集患者的基本信息、吸烟情况、肺功能指标、定量CT测定的LAA％.将受试者分为GOLD 1～4级四个组,采用相关性及多元线性回归分析LAA％、DLCO％pred与第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1％pred)的关系,并通过ROC曲线评估二者对轻度(FEV1％pred ≥80％)及轻-中度(FEV1％pred ≥50％)气流受限的预测效能.结果 FEV1、FEV1％pred、FVC、MEF50％pred、DLCO、DLCO％pred、DLCO/VA 随 GOLD 分级升高逐渐下降(P＜0.05),LAA％则逐渐上升(P＜0.05).LAA％与 FEV1％pred 呈显著负相关(r=-0.538),DLCO％pred 与FEV1％pred呈显著正相关(r=0.689)(均P＜0.05).多元线性回归分析结果显示,LAA％、DLCO％pred是FEV1％pred的独立影响因素(P＜0.05).DLCO％pred、LAA％联合预测FEV1％pred≥80％的ROC曲线下面积为0.943(0.890～0.996),灵敏度 94.5％,特异度 87.1％;DLCO％pred、LAA％联合预测 FEV1％pred≥50％的ROC曲线下面积为0.933(0.892～0.973),灵敏度93.6％,特异度84.1％(均P＜0.05).结论 LAA％与DLCO％pred分别从肺结构破坏与气体交换功能障碍两方面反映了慢阻肺的病理进程,二者联合构成的影像-功能双模态评估模型,对老年慢阻肺患者轻中度气流受限具有较高预测能力,为该群体的早期识别与精准病情评估提供了新策略.