不同重组算法对低剂量扫描条件下婴幼儿胸部CT图像质量的影响

The Influence of Different Reconstruction Algorithms on the Image Quality of Infant Chest CT under the Condition of Low Dose Scanning

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摘要目的探究全模型迭代重组(IMR)和高级迭代重组(iDose4)算法对不同低剂量扫描条件下婴幼儿胸部CT图像质量的影响.方法前瞻性连续搜集行胸部CT检查的1～3岁患儿230例,采用随机数字法分为A、B、C三组:A组采用管电压80 kV,固定管电流30 mAs进行扫描;B组采用管电压80 kV,自动曝光控制(Dose Right技术)进行扫描;C组采用管电压100 kV,自动曝光控制(Dose Right技术)进行扫描.扫描完成后所有扫描图像分别采用IMR和iDose4算法重组,然后对所得图像质量进行主观及客观评价,并计算三组患儿的体型特异性剂量估算值(SSDE)并对比分析.结果两种重组算法下所有图像均能满足诊断需求,C组患儿图像质量均优于B组,B组优于A组,差异均有统计学意义(P＜0.01),A、B两组的IMR图像均优于iDose4图像,差异均有统计学意义,C组IMR图像和iDose4图像差异无统计学意义(P＞0.05);C组患儿SSDE较B组高16.6％,B组较A组高35.2％,差异均有统计学意义(=6.55、7.49,P＜0.01).结论 80 kV、30 mAs低剂量扫描在婴幼儿胸部CT检查中是可行的;IMR算法能够提高低剂量扫描的婴幼儿胸部图像质量.