换一批基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1和临床指标的新型列线图预测临床显著性前列腺癌
A Novel Nomogram for Predicting Clinical Significate Prostate Cancer:Radiomics Based on Multi-Parameter MRI Combined with PI-RADS v2.1 and Clinical Parameters
摘要目的 建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1 和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值.方法 回顾性分析204 例患者的资料,进行PI-RADS v2.1 评分和影像组学分析.应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、PI-RADS模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证.结果 影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和PI-RADS评分模型,差异具有统计学意义(P<0.05).在临床模型或PI-RADS模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(P<0.05).结论 基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1 和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法.
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关键词
前列腺癌多参数磁共振成像影像组学PI-RADS v2.1临床指标Prostate cancerMulti-parameter magnetic resonance imagingRadiomicsPI-RADS v2.1Clinical in-dictors
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发布时间
2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
苏州市科教兴卫青年科技项目（KJXW2021012）
苏州市科技发展计划项目（SYSD2020113）
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