摘要目的 本研究旨在评价双能CT(DECT)的3 种金属去伪影方法在髋关节植入物金属伪影中的临床价值.方法 回顾性分析接受髋关节置换术的20 例患者的DECT图像,所有扫描均在双源128-MDCT扫描仪上获得.除了原始的DECT混合图像(De Mixed)外,还使用迭代去金属伪影重建算法(DE-iMAR)、虚拟单能成像(VMI)算法(DE Mono+)以及两种算法叠加(DE-iMAR Mono+)来重建DECT图像,这4 组图像被匿名化并随机用于读者研究,由两名放射科医师采用4 分法分别对4 组图像进行图像质量评分,采用5 分法从肌肉、膀胱、骨3 个解剖区域进行伪影评分,并对SNR、AI值进行定量分析,以评估3 种重建方法减少金属伪影的性能.结果 4 种重建方法图像伪影评分相比,DE-iMAR Mono+(1.79±0.53)与Mono+(2.52±0.53)、DE-iMAR(2.84±0.6)、De Mixed(4.47±0.51)均有显著性差异(P值均<0.05).图像质量方面,DE-iMAR Mono+(3.65±0.49)与Mono+(2.21±0.41)、DE-iMAR(2.63±0.49)、De Mixed(2.05±0.52)差异有统计学意义(P值均<0.05).整体图像质量评分的组内相关系数分别为0.819(P<0.001),伪影评分的组内相关系数为0.864(P<0.001).此外,DE-iMAR Mono+组在定量分析中AI值(骨23.66±4.34、肌肉7.95±2.3、膀胱10.41±2.6)显著下降(P值均<0.05),同时SNR值(骨2.85±0.54、肌肉3.12±2.22、膀胱1.17±0.9)均高于其他组别(P值均<0.05).结论 DE-iMAR Mono+算法在减少髋关节金属假体伪影的性能最佳,具有良好的临床应用价值.