摘要目的 探究基于光谱CT虚拟单能图像(VMI)和矫正金属伪影去除技术(OMAR)对头颈部不同部位不同金属植入物伪影的去除作用.方法 采用CIRS人仿真模体分别构建脊柱固定术后模型、金属假牙填充术模型、脑动脉瘤栓塞模型.并以金属不锈钢或者金属钛分别替代等效组织.利用Philips光谱CT分别扫描无金属植入物、金属不锈钢植入物、金属钛植入物条件下的三个部位模型.分别重组出 60 keV、80 keV、100 keV、120 keV、140 keV、160 keV、180 keV以及120 kVp下的非OMAR图像和OMAR图像.测量金属植入物旁感兴趣区(ROI)内的CT值和SD值,并计算伪影指数(AI)和信噪比(SNR).绘制出非OMAR和OMAR的各扫描条件下的AI值柱状图,以及SNR值变化表格,采用配对样本t检验比较差异.两个以上变量采用方差分析F检验进行比较.结果 在颈部脊柱金属植入物模型中,金属钛造成的金属伪影最严重,特别是在VMI60 时AI值为160.103,SNR值为1.851;当能级为100 keV时,结合OMAR后AI值为4.689,SNR值为6.471.在金属假牙填充模型中,金属钛造成的金属伪影在VMI180图像时AI 值最小为12.831,OMAR处理后的图像AI值变化不显著(P =0.121),但是SNR值在VMI180 +OMAR时最大为2.262,明显优于VMI180(P =0.002).在脑动脉瘤栓塞术后模型中,AI值在VMI120 及以上能级表现相当,经OMAR处理后,伪影值略降低,但SNR值明显增大.结论 基于光谱CT的VMI图像和OMAR算法可以有效去除金属植入物产生的金属伪影,但并不是OMAR算法结合越高能级VMI图像去金属伪影能力就越好,其去除伪影的效力取决于金属植入物的材质以及部位.