换一批
换一批基于MRI的影像组学模型在鉴别乳腺导管原位癌与导管原位癌伴微浸润中的价值
Radiomics Nomogram for Diagnosis of DCIS and DCIS with Microinvasion on MRI
摘要目的 建立基于乳腺MRI区分乳腺导管原位癌(DCIS)与导管原位癌伴微浸润(DCISM)的影像组学模型并验证其价值.方法 回顾性分析87例(DCISM 32例,DCIS 55例)女性,按7∶3分为训练组和验证组.分别搜集MRI图像及临床、病理和影像学资料.采用3D Slicer软件手动勾画乳腺癌灶的3D感兴趣区(ROI)并提取特征,使用最大相关性最小冗余性算法和最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归选择特征并建立影像组学模型.根据临床和影像学特征建立临床模型.基于影像组学评分(Radscore)和临床模型建立联合模型.结果 区分DCIS是否伴微浸润的独立影响因子包含时间-信号强度曲线(TIC)和表观扩散系数(ADC).尽管临床模型和影像组学模型的曲线下面积(AUC)没有显著差异(分别为0.760和0.830),结合Radscore和临床影像学特征的联合模型表现了鉴别DCIS与DCISM的良好效能(AUC为0.840).结论 结合Radscore和临床影像学特征的联合模型可为鉴别DCIS与DCISM提供新的手段.
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关键词
导管原位癌伴微浸润导管原位癌磁共振成像影像组学诺莫图Ductal carcinoma in situ with microinvasionDuctal carcinoma in situMagnetic resonance imagingRa-diomicsNomogram
栏目名称
乳腺影像学
发布时间
2024-03-15
基金项目
国家自然科学基金
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