探究不同乳腺实质区域的全视野数字化乳腺摄影影像组学对BI-RADS 4类病变鉴别的价值

Exploring the Value of FFDM Radiomics in Different Parenchymal Regions of the Breast for the Differentiation of BI-RADS 4 Lesions

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摘要目的探究基于全视野数字化乳腺摄影(FFDM)的瘤内、瘤周以及对侧实质区域的影像组学模型鉴别乳腺BI-RADS 4 类病灶良恶性的价值.方法回顾性分析2020 年11 月至 2021 年 8 月行FFDM检查被诊断为BI-RADS 4 类的117 例患者.分别勾画病灶的瘤内ROI、瘤周ROI和对侧乳腺实质ROI,提取并筛选影像组学特征,运用支持向量机建立3 个不同区域的影像组学模型,选取性能较好的模型用于构建多区域影像组学联合模型.同时对常见的临床数据进行筛选并建立临床模型,最后构建临床-影像组学联合模型.模型的性能由AUC和准确率等指标评估.结果共51 例良性、66 例恶性病例,在 3 个不同区域构建了单区域影像组学模型,除了对侧实质模型,其他均可以有效鉴别BI-RADS 4 类病灶的性质,其中联合模型优于单区域影像组学模型和临床模型,并且优于放射科医师.瘤内模型、瘤周模型、对侧实质模型和临床-影像组学联合模型在测试集的AUC分别为 0.80、0.74、0.52、0.87.结论基于FFDM的瘤内、瘤周影像组学模型可以鉴别乳腺BI-RADS 4 类病变的性质,由其构成的联合模型可以进一步提高对BI-RADS 4 类病变的诊断效能,但对侧实质纹理模型无法鉴别乳腺病变的良恶性.