换一批基于影像组学模型预测胶质母细胞瘤患者术后一年死亡风险
Prediction of One-Year Postoperative Mortality Risk of Glioblastoma Patients Based on Radiomics Model
摘要目的 开发新的临床影像组学列线图模型,用于对胶质母细胞瘤患者术后1 年死亡风险进行预测,为胶质母细胞瘤患者的预后提供指导.方法 纳入100 例胶质母细胞瘤患者,分成训练组(n =50)和验证组(n =50).开发一种纳入患者相关临床因素和MRI影像组学特征的列线图.提取患者增强扫描感兴趣区的影像组学特征,通过最小绝对收敛和选择算子(LASSO)筛选出用于建模的特征,并计算出影像组学评分.单因素多因素分析寻找有意义的临床变量.建立单独基于影像组学评分构建的单一模型以及基于临床变量和影像组学评分构建的联合模型.在训练组和验证组中分别使用ROC曲线、临床决策曲线对两种模型进行评价,筛选出最优模型用于指导临床.结果 从胶质母细胞瘤患者增强图像的感兴趣区筛选出有意义的影像组学特征并计算出影像组学评分.从患者相关临床因素中筛选出2 个独立危险因素,分别为病灶水肿程度和病灶有无出血.联合模型的AUC在训练组和验证组中分别为 0.890 和 0.879.单一模型的AUC在训练组和验证组中分别为 0.842 和 0.798.临床决策曲线说明模型具有较高的临床实用性.结论 联合模型优于单一模型.结合影像组学评分和相关临床变量构建的模型准确性较高.临床影像组学的列线图是一种非侵入型预测工具,可以辅助临床医师评估胶质母细胞瘤患者术后1 年死亡风险.
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