换一批基于定量CT检测浸润性肺结核病变的可行性研究
Feasibility Study on Detection of Invasive Pulmonary Tuberculosis Based on Quantitative CT
摘要目的 基于计算机肺部感染辅助诊断系统,验证人工智能(AI)技术在浸润性肺结核病灶检测及评估中应用的准确性及可行性.方法 回顾性搜集2020 年1 月至2022 年7 月延安市第二人民医院确诊的初次就诊的浸润性肺结核患者120 例,对肺部病变范围和病变征象进行半定量评分.将各肺叶的病变范围和各病变征象分数相加,得到最终的分数.采用Pearson或Spearman相关分析全肺及各肺叶视觉评分(病变范围得分、病变严重程度得分、各征象得分)与CT定量指标[病灶体积(LeV)、病灶占肺体积的百分比(LeV%)及病灶质量(LM)]之间的相关性.结果 全肺病变范围得分、病变严重程度得分与全肺定量CT指标LeV、LeV%、LM呈高度相关(r =0.783～0.826,P<0.001);各肺叶LeV%与人工评估的病变比例得分、各肺叶LM与人工评估的病变严重程度得分均呈高度相关(r =0.761～0.913,P<0.001).结论 AI获得的全肺及各肺叶CT定量指标与传统视觉评分具有高度相关性,证实了其在浸润性肺结核客观影像学定量评估中具有准确性及可行性.
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关键词
肺结核定量CT视觉评估人工智能计算机辅助诊断Pulmonary tuberculosisQuantitative CTVisual assessmentArtificial intelligenceComputer-aided di-agnosis
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发布时间
2024-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省卫生健康科研项目（2022B008）
大学生创新创业训练计划创新训练项目（D2022138）
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