换一批
换一批摘要目的 探索基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征对术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值.方法 回顾分析乳腺癌患者的DBT图像及临床资料,按纳入排除标准共纳入198例患者,按照病理结果分为非三阴性乳腺癌(NTNBC)146例和TNBC 52例.利用3D Slicer软件勾画感兴趣区(ROI),Python提取影像组学特征,并用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征,对临床及影像特征采用单因素分析进行筛选.通过支持向量机(SVM)分类器构建模型,利用曲线下面积(AUC)等指标评估模型预测效能,并用Delong检验对各个模型的AUC进行比较.结果 最终选择初潮年龄、肿块伴钙化及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级(P＜0.05)建立临床及影像模型,选取4个重要的影像组学特征建立影像组学模型,并将两组特征相结合构建联合模型.上述模型在训练集中的AUC分别为0.818、0.886和0.896,在测试集中的AUC为0.785、0.866和0.870.结论 基于DBT图像的影像组学特征术前可有效预测TNBC,为临床诊断TNBC提供新方法.
更多相关知识
关键词
数字乳腺断层摄影三阴性乳腺癌影像组学支持向量机Digital breast tomosynthesisTriple-negative breast cancerRadiomicsSupport vector machine
栏目名称
乳腺影像学
发布时间
2024-09-03
基金项目
山西省高等学校教学改革创新项目
山西省重点研发计划项目
- 浏览22
- 被引0
- 下载14
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
