换一批
换一批基于影像组学及CT征象列线图预测浸润性肺腺癌脏层胸膜侵犯的研究
Nomogram Based on CT Radiomics Features and CT Features for Predicting Visceral Pleural Invasion of Invasive Lung Adenocarcinoma
摘要目的 探讨瘤内和瘤周影像组学联合CT征象建立联合模型列线图术前预测肺腺癌(IAC)脏层胸膜侵犯(VPI)的价值.方法 回顾性分析234例病理确诊的浸润性IAC病例,以7∶3比例将其随机分为训练组(n=164例)及验证组(n=70例).依次应用单因素、多因素Logistic回归分析筛选出VPI独立预测因子,构建CT模型.基于CT图像进行瘤内(GTV)、瘤周(PTV)、瘤内+瘤周(GPTV)影像组学特征提取,筛选出各组最优特征子集及其评分系数(Radscore),构建并选出最优影像组学模型;结合CT特征构建联合模型并用列线图将其可视化.以受试者工作特征(ROC)曲线、DeLong检验评估、比较各模型的效能;采用决策曲线(DCA)评估模型预测效能的准确性、临床实用价值.结果 胸膜增厚(P＜0.001)及肿瘤直径(P=0.01)是VPI独立预测因子.CT模型AUC=0.74,0.81;GPTV 模型(AUC=0.83,0.78)预测效能高于 GTV 模型(AUC=0.78,0.70)及 PTV 模型(AUC=0.81,0.74).列线图的预测效能(AUC=0.85,0.85)较CT模型及影像组学模型高.结论 联合CT征象及影像组学特征建立的联合模型列线图在预测VPI诊断中具有更高的价值.
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关键词
浸润性腺癌脏层胸膜侵犯影像组学列线图计算机断层扫描(CT)Invasive lung adenocarcinomaVisceral pleural invasionRadiomicsNomogramTomography
栏目名称
胸部影像学
发布时间
2024-09-23
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