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多参数MRI联合炎症因子指标对乳腺癌肿瘤浸润淋巴细胞的预测价值

Predictive Value of Multi-Parameter MRI Combined with Inflammatory Factor Ratio in Breast Cancer Tumor Infiltrating Lymphocytes

摘要目的 探讨多参数MRI联合外周血炎症因子指标对乳腺癌(BC)肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的预测价值.方法 回顾性分析209 例经手术病理证实为BC患者的临床、病理及术前影像学资料,根据术后病理结果将其分为TIL低比例组(n=117)和TIL高比例组(n=92),采用Mann-Whitney U检验比较TIL低比例组及TIL高比例组的临床指标、多参数MRI及炎症因子指标的差异,采用多因素Logistic回归分析筛选预测 TIL的独立危险因素并构建预测模型.通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和使用曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能.结果 TIL低比例组及TIL高比例组患者的年龄、月经状态、瘤周水肿、脂肪抑制T2 WI信号强度、术前T分期、病理类型、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、表皮生长因子受体2(HER-2)均无统计学差异(P>0.05),增殖细胞核抗原(Ki-67)在两组间具有统计学差异(P<0.05).TIL 低比例组及 TIL 高比例组的 MRI 参数包括病灶长径、表观扩散系数(ADC)值、脂肪抑制T2 WI信号均匀度、Ktrans及Kep的差异均有统计学意义(P<0.05),TIL低比例组及TIL高比例组的炎症因子指标包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、全身免疫炎症指数(SII)、全身炎症反应指数(SIRI)、泛免疫炎症值(PIV)的差异均有统计学意义(P<0.05).将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,结果显示Kep、NLR、病灶长径及脂肪抑制T2 WI信号均匀度为TIL的独立危险因素.将上述指标构建联合预测模型,结果显示联合预测模型的 AUC为0.768、敏感度为 80.4%、特异度为58.1%.结论 多参数MRI联合外周血炎症因子指标可用于术前对BC TIL的预测,为了解肿瘤免疫微环境及乳腺癌免疫治疗提供个体化指导.

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