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双层探测器光谱CT运动补偿重组技术在改善冠状动脉CTA图像质量的应用

Application of Motion Compensation Reconstruction in Dual-Layer Detector Spectral CT for Improving Coronary CTA Image Quality

摘要目的 探讨双层探测器光谱CT运动补偿重组技术改善冠状动脉图像质量的效果.方法 回顾性搜集行双层探测器光谱CT检查的119例疑似或确诊冠心病患者的临床和影像资料.根据扫描时心率分为低心率组(72例),心率<80次/分;高心率组(47例),心率≥80次/分;所有图像分别采用标准(STD)算法和运动补偿重组(MCR)算法.由两名放射科医师对STD算法和MCR算法的各组图像质量进行评分.测量主动脉根部(AO)、右冠状动脉中段(RCA)、左前降支中段(LAD)、左回旋支中段(LCX)CT值和噪声水平(SD),计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).各组图像主、客观数据采用方差分析和卡方检验比较,使用Kappa检验分析两名放射科医师主观评价冠状动脉图像质量的一致性.结果 比较低心率组、高心率组、所有病例组STD算法图像,低心率组各血管主观评分和优秀节段以及CT值、SNR、CNR显著高丁高心率组和所有病例组,不可评估节段和噪声值明显低于高心率组和所有病例组,差异均有统计学意义(均P<0.05),可评估节段差异无统计学意义(P>0.05).在MCR算法图像,可评估节段、各血管主观评分、优秀节段、不可评估节段、CT值、噪声值、SNR、CNR均优于STD算法,差异均有统计学意义(均P<0.05).比较低心率组、高心率组、所有病例组MCR算法图像,可评估节段、各血管主观评分、优秀节段、不可评估节段、CT值、噪声值、SNR、CNR差异均无统计学意义(均P>0.05).结论 MCR算法能够减少运动伪影,提高冠状动脉主观图像评分和客观图像质量,特别是对高心率图像质量提升尤为显著,值得临床应用并推广.

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