换一批外周血指标(NLR、SII)联合CT特征评分模型对小肠间质瘤风险预测应用价值研究
Study on the Application Value of NLR and SII and CT Feature Score Model for Risk Prediction of Small Intestinal Stromal Tumor
摘要目的 建立外周血指标联合CT特征预测小肠间质瘤(SIST)生物学风险评分模型.方法 回顾分析176 例原发性SISTs患者的临床、病理、外周血指标及CT资料.按7∶3 分为建模组和验证组,根据危险度分级标准分为低恶性潜能组和高恶性潜能组.采用单因素和多因素Logistic回归模型确定SIST生物学行为的预测因子,根据回归系数构建评分模型,采用受试者工作特征曲线对模型预测能力进行评价.结果 中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、全身免疫炎症指数(SII)、肿瘤大小、动脉期对比增强率是 SIST生物学风险的独立预测因素(P<0.05).受试者工作特征曲线显示评分模型曲线下面积为 0.993(95%可信区间:0.983～1)、敏感度 95%,特异度100%,阳性预测值100%,阴性预测值91.67%,准确率 96.77%.DeLong检验显示评分模型曲线下面积优于单独使用上述指标,差异有统计学意义(P<0.05).结论 基于术前实验室指标及CT特征SIST评分模型是一种简单实用的临床预测模型.
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关键词
小肠间质瘤CT特征评分模型生物学行为风险分类实验室指标SISTCT featureThe scoring modelBiological behaviourClassification of risksLaboratory indica-tors
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2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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