摘要目的 探讨双能量CT(DECT)定量参数预测结肠癌高级别肿瘤出芽(TB)的价值.方法 回顾性搜集行腹部增强DECT且经病理证实为结肠癌的75例患者.将其分为为低/中级别TB组(n=51)和高级别TB组(n=24).比较两组的临床特征(性别、年龄)和DECT定量参数[动、静脉期CT值(CT值_A、CT值_V)、标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)、电子云密度(Rho_A、Rho_V)、有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)和能谱曲线斜率(λHU_A、λHU_V)].应用多因素Logistic回归构建基于DECT定量参数的联合模型.应用曲线下面积(AUC)评估DECT定量参数预测结肠癌高级别TB的诊断效能.结果 低/中级别TB组的CT值_A、NIC_A、Zeff_A、λHU_A、CT值_V、NIC_V、Zeff_V和λHU_V明显高于高级别TB组,差异有统计学意义(P均<0.05).但两组的性别、年龄、Rho_A和Rho_V无统计学差异(P均>0.05).NIC_A(OR=0.889,95%CI:0.793～0.997,P=0.044)和Zeff_V(OR=0.032,95%CI:0.002～0.515,P=0.015)是高级别TB的独立预测因素.联合模型、NIC_A和Zeff_V的AUC分别为0.842(95%CI:0.739～0.916)、0.722(95%CI:0.606～0.819)和0.781(95%CI:0.670～0.868).联合模型的AUC明显高于NIC_A(Z=2.491,P=0.013),但与Zeff_V相比无统计学差异(Z=1.573,P=0.116).结论 结肠癌高级别TB的独立预测因素包括NIC_A和Zeff_V.基于NIC_A和Zeff_V构建的联合模型可能有助于预测结肠癌高级别TB.