换一批基于MRI的影像组学联合影像学特征预测子宫肌瘤HIFU术后消融率的价值
The Value of MRI Based Radiomics Combined with Imaging Features in Predicting the Ablation Rate of Uterine Fibroids After HIFU Surgery,Including Stroke and Upper Limb Movement
摘要目的 分析基于MRI的影像组学联合影像学特征预测子宫肌瘤高强度聚焦超声(HIFU)术后消融率的价值.方法 搜集经影像学检查确诊的106例子宫肌瘤患者,根据HIFU消融效果分为高消融率组(消融率≥70％)、低消融率组(消融率＜70％),分析子宫肌瘤HIFU消融治疗相关的影像学特征,勾画并筛选影像组学特征,构建并分析影像组学、影像学及影像组学-影像学模型预测HIFU术后消融率的价值.结果 高消融率组T2WI低信号占比、轻度强化占比更高(P＜0.05),表观扩散系数平均值及最小值更低(P＜0.05).影像组学特征中筛查到2个灰度依赖矩阵、5个灰度共生矩阵、2个灰度游程矩阵、1个灰度大小区域矩阵、1个邻域灰度差矩阵、1个一阶特征.影像组学、影像学及影像组学-影像学模型预测HIFU低消融率的敏感度分别为79％、80％、83％,特异度分别为67％、71％、79％,曲线下面积分别为0.759、0.761、0.851.结论 基于MRI的影像组学联合影像学特征能够用于预测子宫肌瘤HIFU术后消融率,预测效能良好.
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关键词
子宫肌瘤高强度聚焦超声消融影像组学影像学特征消融率FibroidHigh intensity focused ultrasound ablationRadiomicsImaging featuresAblation rate
栏目名称
发布时间
2025-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省绍兴市柯桥区社会发展类经费自筹科技计划项目（2022KZ26）
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