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Duchenne型肌营养不良症患儿双大腿肌肉脂肪浸润自动量化的可行性研究

Feasibility Study on Automated Quantification of Fat Infiltration in the Thigh Muscles of Patients with Duchenne Muscular Dystrophy

摘要目的 基于MRI图像,构建脂肪自动量化模型,定量评估Duchenne型肌营养不良症(DMD)患儿的双大腿肌肉脂肪浸润程度.方法 基于T1WI图像,通过脂肪自动量化模型测得48例DMD患儿的双侧大腿对称性11块肌肉的脂肪占比(FR).分别比较模型所测得的FR值与医师脂肪评分以及DMD患儿年龄之间的相关性,并将模型所测得的FR值按kim评分量表进行脂肪评分,与医师脂肪评分进行一致性检验.结果 模型所测得的FR值与医师脂肪评分高度正相关(r≥0.87,P<0.05).DMD患儿双大腿肌肉以大收肌FR值最高,其次是股外侧肌,以长收肌、股薄肌的FR值最低,并且FR值与患儿年龄成正相关(r=0.52,P<0.05).模型的FR值脂肪评分与医师脂肪评分的一致性较高(Kappa≥0.81,P<0.05).结论 与医师脂肪评分相比,本研究构建的脂肪自动量化模型能快速、准确地测得FR值,并且能客观地分析DMD患儿的大腿肌肉脂肪浸润程度及分布规律,为临床诊断和治疗以及后续监测疾病进展提供客观依据.

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