双能量CT定量参数联合传统影像特征预测肺纯磨玻璃结节腺癌的浸润性
Dual-Energy CT Quantitative Parameters and Traditional Image Fea-tures to Predict the Invasiveness of Pulmonary Adenocarcinoma in Pure Ground-Glass Nodules
摘要目的 探讨双能量CT(DECT)定量参数联合传统影像特征预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)腺癌浸润性的价值.方法 回顾性搜集行胸部DECT增强扫描的124个pGGN,包括微浸润性腺癌组(n=64)和浸润性腺癌组(n=60).比较两组的临床特征(性别、年龄)、传统CT特征(直径、CT值、形状、边缘、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征、空泡征和血管集束征)和DECT定量参数[动静脉期电子云密度(Rho_A、Rho_V)、碘含量(IC_A、IC_V)、标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)和能谱曲线斜率(λHU_A、λHU_V)].应用多因素Logistic回归构建预测模型.并评估模型的诊断效能.结果 两组的边缘、胸膜凹陷征和空气支气管征有统计学差异(P均<0.05).浸润性腺癌组的年龄、直径、CT值、Rho_A、Rho_V、IC_V和NIC_V明显高于微浸润性腺癌组,差异均有统计学意义(P均<0.05).基于上述特征分别构建传统CT模型(特征:直径和CT值)、临床-DECT模型(特征:Rho_A、NIC_V和年龄)和联合CT模型(特征:直径、Rho_A和NIC_V).联合CT模型、临床-DECT模型、传统CT模型的曲线下面积(AUC)分别为0.873(95%CI:0.802~0.926)、0.795(95%CI:0.714~0.862)和0.835(95%CI:0.758~0.895).联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型(Z=2.090,P=0.037)和临床-DECT模型(Z=2.117,P=0.034).结论 由直径、Rho_A和NIC_V构建的联合CT模型可能有助于预测肺pGGN腺癌的浸润性.
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