换一批基于CT影像组学预测急性缺血性脑卒中的发病时间窗
Radiomics Based on CT for Predicting the Onset Time of Acute Ischemic Stroke
摘要目的 探讨基于CT脑梗死区影像组学特征构建的定量模型在急性缺血性脑卒中(AIS)发病时间窗(≥4.5 h或<4.5 h)个性化预测中的价值.方法 回顾性搜集两个中心共191例AIS患者的数据(训练集134例,测试集57例),从CT平扫图像中提取梗死区影像组学特征并构建影像组学评分(Rad-score).在训练集中,通过Logistic回归分析Rad-score、临床及影像学特征与时间窗的相关性,并基于Shapley加性解释(SHAP)方法构建定量的时间窗预测模型,最后在测试集中对模型进行外部验证.采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能.结果 Rad-score最终由7个影像组学特征构成,其与脑卒中发病时间呈负相关(r=-0.38,P<0.05).多因素Logistic回归分析显示年龄及Rad-score是AIS时间窗的独立预测因子.基于Rad-score的模型能够定量评估每例AIS患者发病时间≥4.5 h或<4.5 h的可能性,其在训练集和测试集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.87和0.79.当加入年龄变量时,模型在训练集和测试集中的AUC分别提升至0.88和0.83.结论 基于CT影像组学的定量模型能够实现AIS发病时间窗的个性化预测,有望成为一种评估醒后卒中患者时间窗的新方法.
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关键词
缺血性卒中时间多层螺旋计算机体层摄影术放射组学预测Acute ischemic strokeTimeMultidetector Computed TomographyRadiomicsPrediction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-9324.2025.12.010
发布时间
2025-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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