换一批能谱CT颈动脉周围脂肪特征与斑块类型及缺血性脑卒中发生的相关性研究
Spectral CT Assessment of Pericarotid Adipose Tissue Parameters:Correlation with Carotid Plaque Types and Ischemic Stroke
摘要目的 基于能谱CT探究颈动脉周围脂肪组织(PVAT)参数与斑块类型及缺血性脑卒中发生的相关性.方法 前瞻性搜集131例接受能谱头颈CTA检查并明确诊断为颈动脉粥样硬化型狭窄患者的临床及影像资料.将CTA原始图像重组为常规混合能量图像及40 keV单能级图像、70 keV单能级图像、有效原子序数(Zeff)图.在颈动脉狭窄最严重层面,分别在常规混合能量图像、40 keV单能级图像、70 keV单能级图像上测量PVAT的衰减值(CT-poly、CT40keV、CT70keV),并计算能谱曲线斜率(λHU);同时测量最大斑块的斑块长度、斑块厚度、平均CT值、斑块面积、斑块处管腔面积、狭窄程度并计算斑块负荷、重塑指数;在Zeff图像上测量颈周脂肪的Zeff.依据斑块性质,分为高危斑块组(n=79)和低危斑块组(n=52);并将患者分为有症状组(n=82)和无症状组(n=49).Logistic 回归分析和受试者工作特征曲线分析PVAT参数与斑块类型及缺血性脑卒中的关系.结果 高危斑块组及有症状组CTpoly、CT40keV、Zeff高于低危斑块组及无症状组,λHU低于低危斑块组及无症状组(P<0.05).二元 Logistic 回归分析显示,各PVAT参数与高危斑块及缺血性脑卒中密切相关,在-89.4 HU的临界值下,CT40keV识别高危斑块及缺血性脑卒中效能最佳.此外,各PVAT参数构成的联合因子模型效能高于各个单独参数.结论 基于能谱CT的PVAT参数对高危斑块及缺血性卒中的发生具有较高预测和评估价值,表明能谱CT PVAT参数有望为缺血性脑卒中的二级预防提供重要的影像学依据.
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关键词
双层探测器能谱CT颈动脉周围脂肪组织高危斑块缺血性脑卒中Dual-layer detector spectral CTPericarotid adipose tissueHigh-risk plaqueIschemic stroke
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发布时间
2026-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省卫生健康委员会科技攻关项目（232102310098）
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