换一批基于连续时间随机游走扩散加权成像全容积直方图在乳腺癌诊断中的价值
The Value of Continuous-Time Random Walk DWI-Based Full-Volume Histograms in the Diagnosis of Breast Cancer
摘要目的 探讨基于连续时间随机游走(CTRW)模型扩散加权成像(DWI)全容积直方图参数在乳腺癌诊断中的价值.方法 对91例乳腺病变患者进行CTRW模型(Dm、α、β参数)和单指数模型(ADC参数)DWI全容积直方图分析.使用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良性和恶性病变组在Dm、α、β及ADC图全容积直方图参数上的差异.此外,采用受试者工作特征曲线分析每个直方图参数在乳腺癌诊断中的效能.结果 CTRW-DWI参数图及ADC图全容积直方图参数除Dm最大值、方差、α90th、最大值、偏度、峰度、β90th、最大值、偏度、峰度、ADC熵、方差、均匀性外,其他在乳腺良、恶性病变组间差异均有统计学意义(P<0.05).在各直方图参数组中,Dm10th、α熵、β熵、ADC50th的曲线下面积(AUC)最高,分别为0.893、0.855、0.804、0.894.纳入组间差异有统计学意义的CTRW-DWI全容积直方图参数建立综合模型1,AUC为0.972;纳入组间差异有统计学意义的单指数DWI全容积直方图参数建立综合模型2,AUC为0.930.结论 基于CTRW-DWI全容积直方图参数在乳腺癌诊断中具有一定价值,多直方图参数联合诊断具有更高的诊断效能.
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关键词
乳腺癌连续时间随机游走模型扩散加权成像直方图Breast cancerContinuous-time randomized wandering modelDiffusion-weighted imagingHistogram
栏目名称
发布时间
2026-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省教育厅高校科学研究基金资助项目（2023AH053433）
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