换一批基于CT图像的腹部脂肪定量联合动脉增强分数预测肝细胞癌微血管侵犯
Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma Using Abdominal Fat Area Combined with the Arterial Enhancement Fraction
摘要目的 探讨动脉增强分数(AEF)联合腹部脂肪面积参数对肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的预测价值.方法 回顾性分析210例行根治性切除术的HCC患者相关临床数据.通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选HCC MVI的独立危险因素,运用R软件构建术前预测HCC MVI的列线图预测模型.采用Bootstrap法进行模型的内部验证,用验证组进行模型的外部验证,通过一致性指数、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图的区分度、校准度和临床适用性.结果 多因素Logistic回归分析显示肿瘤动脉增强分数(T-AEF)、肿瘤直径、内脏脂肪面积(VFA)和皮下脂肪面积(SFA)是HCC MVI的独立预测因子.由这四个变量构建的列线图模型在模型组和验证组的一致性指数分别为0.819(95%CI:0.756,0.883)和0.752(95%CI:0.624,0.881).通过Youden指数计算出列线图的最佳截断值为116分,该截断值下的敏感度、特异度在模型组中分别为83.3%、84.1%,在验证组中分别为78.0%、80.0%.结论 T-AEF联合肿瘤直径、VFA、SFA构建的列线图预测模型可提高对HCC MVI的预测效能,提示临床工作中,T-AEF联合腹部脂肪面积构建的列线图预测模型有助于术前HCC MVI的预测.
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关键词
动脉增强分数腹部脂肪面积肝细胞癌微血管侵犯列线图Arterial enhancement fractionAbdominal fat areaHepatocellular carcinomaMicrovascular inva-sionNomograms
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发布时间
2026-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
昆医联合专项项目（202401AY070001-005）
昆明医科大学第二附属医院院内临床项目（ynIIT2022019）
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