换一批肺癌大咯血患者介入止血手术后咯血复发的风险预测模型构建
Construction and Validation of a Risk Prediction Model for Hemoptysis Recurrence in Lung Cancer Patients with Massive Hemoptysis after In-terventional Hemostatic Surgery
摘要目的 探讨肺癌大咯血患者介入止血手术后咯血复发的危险因素,构建预测模型并验证,为临床风险评估和干预策略提供依据.方法 回顾性搜集2023年1月至2025年8月接受介入止血手术的362例肺癌大咯血患者的临床资料,采用随机数字表法按7∶3比例分为训练集(254例)和验证集(108例).根据患者术后咯血复发情况,将训练集和验证集各分为复发组和非复发组,搜集对比患者的一般资料、肿瘤特征、手术参数及实验室指标,采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归筛选潜在预测因素,再通过多因素Logistic回归分析确定危险因素,构建预测模型并绘制列线图.使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、校准度和临床实用性.结果 训练集中咯血复发率为25.59%(65/254);多因素分析显示,TNM分期、肿瘤最大径、凝血酶原时间(PT)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、肌酐(Cr)是患者术后咯血复发的危险因素(P均<0.05);基于上述因素构建的预测模型训练集中曲线下面积(AUC)为0.787(95%CI:0.723～0.851),验证集中AUC为0.738(95%CI:0.666～0.810);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的校准度结果显示,训练集(χ2=2.851,P=0.094)和验证集(χ2=4.126,P=0.127)的校准曲线均与标准曲线良好拟合(P均>0.05);DCA表明在阈值概率0.05～0.80范围内具有临床净获益.结论 构建的患者介入术后咯血复发预测模型具有良好的预测效能和临床适用性,可用于识别高危患者并指导个体化干预,有助于降低术后咯血复发风险.
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关键词
肺癌大咯血介入止血手术咯血复发预测模型Lung cancerMassive hemoptysisInterventional hemostatic surgeryHemoptysis recurrencePredic-tion model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-9324.2026.03.023
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
影像科研基金项目（2023sky;z-2014-07-2301）
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