换一批基于CT生境分析联合临床指标预测中晚期肝细胞癌TACE后肿瘤反应
Prediction of Tumor Response after TACE in Intermediate-to-Advanced Hepatocellular Carcinoma Using CT-Based Habitat Analysis Combined with Clinical Factors
摘要目的 探讨基于CT生境分析影像组学联合临床指标预测中晚期肝细胞癌(HCC)患者经动脉化疗栓塞术(TACE)后短期疗效的价值.方法 回顾性搜集147例中晚期HCC患者的术前增强CT门静脉期图像及临床资料,按7∶3随机分为训练集(n=102)和测试集(n=45).采用K-means聚类算法对肿瘤区域进行生境分区,通过轮廓系数和误差平方和确定最优聚类数,并基于高斯混合模型完成全队列生境分割.分别提取各生境亚区的影像组学特征,经组内相关系数、Spearman相关性分析、最大相关最小冗余及LASSO回归筛选出特征,构建生境影像组学模型,并联合多因素Logistic回归筛选的临床变量建立融合模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评价模型性能,并利用Shapley算法可视化特征贡献.结果 甲胎蛋白(AFP)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)及血小板计数为预测TACE疗效的独立临床因子.生境融合影像组学模型在训练集和测试集中的曲线下面积(AUC)分别为0.865(95%CI:0.794～0.930)和0.802(95%CI:0.661～0.925),联合临床因素后的融合模型的预测性能进一步提升,其AUC分别为0.882(95%CI:0.816～0.941)和0.814(95%CI:0.664～0.943).决策曲线分析显示融合模型具有较高的临床净收益,校准曲线提示模型的拟合良好.Shapley分析表明影像组学评分在模型预测中具有主导作用.结论 基于CT生境分析的影像组学联合临床模型可有效预测中晚期HCC患者TACE后短期疗效,为术前个体化治疗决策提供了有价值的影像学依据.
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关键词
肝细胞癌经动脉化疗栓塞术增强CT生境分析影像组学疗效预测Hepatocellular carcinomaTransarterial chemoembolizationContrast-enhanced CTHabitat analy-sis RadiomicsTreatment response prediction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-9324.2026.06.008
发布时间
2026-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京医学奖励基金资助项目（YXJL-2021-0741-0507）
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