胎儿MRI首次检查失败风险预测模型的构建与影响因素分析
Construction of a Risk Prediction Model for Failure of the Initial Fetal MRI Examination and Analysis of Influencing Factors
摘要目的 构建并验证胎儿MRI首次检查失败的风险预测模型,识别独立危险因素.方法 回顾性分析2023年3月至2025年3月首次进行胎儿MRI检查的442例孕妇的临床资料,以首次检查是否失败为结局指标.纳入胎儿、孕妇、检查技术三个维度共14个变量,采用χ2检验、Mann-Whitney U检验等方法进行组间比较;采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归进行变量筛选,通过多因素Logistic进行回归分析并构建预测模型.模型区分度通过受试者工作特征曲线(ROC)评价,内部验证采用Bootstrap方法.结果 胎儿MRI首次检查失败率为31.22%(n=138).多因素Logistic回归分析显示,羊水量过多(OR=14.11,95%CI:4.79~41.52,P<0.001)、脐带绕颈情况(OR=5.09,95%CI:2.89~8.97,P<0.001)、文化程度为高中/中专(OR=3.48,95%CI:1.43~8.48,P=0.006)、存在幽闭空间恐惧(OR=74.51,95%CI:8.83~628.86,P<0.001)、存在基础疾病(OR=8.43,95%CI:2.75~25.82,P<0.001)以及技师经验为100~500例(OR=4.72,95%CI:2.06~10.83,P<0.001)是显著预测因子.预测模型的曲线下面积(AUC)为0.896,区分度良好.内部验证显示,校正后的一致性指数(C-index)为0.866,表明模型具有稳健的预测性能.结论 构建的预测模型具有良好的区分度和校准度,可有效识别胎儿MRI首次检查失败的高风险孕妇,为预先制定预防性干预策略提供循证依据.
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