基于年龄与氨基酸比例构建的Logistic回归分析模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能评价

Diagnosis of hepatic fibrosis in hepatitis B patients by logistic regression modeling based on plasma amino acid ratio and age

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摘要目的探讨基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能.方法 148例经肝活组织检查的慢性乙型肝炎患者入选本研究.病理学分期≥S2、≥S3和=S4分别被定义为显著、严重和进展期肝纤维化.血浆氨基酸测定采用Agilent1100系列高效液相色谱仪,血浆氨基酸比例模型通过建立分数函数的方式构建.根据部分变量组合构建的比例模型数量较大,本文只选择与病理学分期有显著相关性的相关系数由大到小排列的前6个比例模型进行分析.基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型诊断肝纤维化程度的效能评价采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)法.结果基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断显著肝纤维化的Logistic回归模型不成立.基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断严重肝纤维化的Logistic回归模型的预测概率(PPsev)诊断严重肝纤维化的ROC曲线下面积为0.722,95％ CI为0.640 ～0.804；基于最佳截断值的PPsev诊断严重肝纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.49、0.85、0.69.基于年龄和氨基酸比例模型构建的诊断进展期肝纤维化的Logistic回归模型的预测概率(PPadv)诊断进展期肝纤维化的ROC曲线下面积为0.792,95％CI为0.708 ～0.876；基于最佳截断值的PPadv诊断进展期肝纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.73、0.76、0.75.结论基于年龄和氨基酸比例模型构建的Logistic回归模型对乙型肝炎相关的严重和进展期肝纤维化有一定诊断价值.